Durante la jornada del pasado 24 de
agosto se realizó el 1er Simposio Interdisciplinario de Investigación
Postdoctoral, organizado por el Instituto de Ciencias e Innovación en Medicina
y el Centro de Investigación en Complejidad Social de la Universidad del
Desarrollo. En la instancia se presentaron trabajos de manera oral y en sesión
de póster.
Nuestro investigador postdoctoral,
Eduardo Alarcón-Bustamante, participó de este evento, presentando:
“Ignorabilidad: UN supuesto para la toma de decisiones en la salud pública y en
investigación científica”; estudio que plantea que las conclusiones son basadas
en supuestos. Y, no solo esto, sino que también, problematizó sobre el concepto
de ignorabilidad asociado a la toma de decisiones en salud pública e
investigación científica.
Bajo este escenario, Eduardo explica que: “Para obtener conclusiones
basada en datos, siempre se deben hacer supuestos, pues un aforismo muy
importante en inferencia es el siguiente “Datos + Supuestos = Conclusiones”,
los datos siempre están fijos y por lo tanto cambiar supuestos, cambiará las
conclusiones. Habitualmente, para hacer inferencias, se utiliza un
supuesto que se denomina Ignorabilidad, el cual permite “reemplazar” lo que no
observamos con lo que sí observamos. Por ejemplo, una persona que no reporta su
salario, pero es hombre, de 35 años y vive en Santiago, se buscan personas con
las mismas características y se supone que el ingreso no observado, es el
promedio de los sí observados: se ignora el potencial salario de la persona que
lo reportó, sin importar si es $0, $100.000, $500.000 o cualquier valor no
observado. Este es un ejemplo de imputación. El supuesto también permite
“eliminar” los datos faltantes de las bases de dato y analizar sólo lo
observado; trabajar con una muestra sin considerar el comportamiento de lo que
no se muestreó, etc. Este supuesto se utiliza mucho para tomar decisiones, por
ejemplo, análisis de encuestas, imputación de datos faltantes, justifica la creación
de factores de expansión, en inferencia causal, análisis de datos de personas
que dieron consentimientos informados, entre otros y es sólo uno entre
infinitos supuestos que se pueden incorporar (por eso el título de UN
supuesto)”.
Actualmente, Eduardo es miembro de
nuestro núcleo y además compone el equipo del Laboratorio Interdisciplinario de
Estadística Social, LIES MAT UC, el cual está dirigido por Ernesto San Martín,
también director de MOVI.
“Más allá de un reconocimiento personal, es un
reconocimiento a la investigación que hemos desarrollado durante mucho tiempo
con los investigadores del Laboratorio Interdisciplinario de Estadística
Social, LIES-UC y del Núcleo Milenio MOVI. Fue muy gratificante ver la
disposición que tuvieron los demás investigadores a escuchar, entender nuestra
posición y abiertos a trabajar con nuevas metodologías. Ha sido un tema muy
difícil de insertar en investigación en Chile y hemos recibido muchas críticas
por cómo miramos los análisis estadísticos actuales. Haber recibido este
reconocimiento me da mucha satisfacción en ese sentido, siento que después de
años trabajando en este tema, por fin está dando luces de la importancia que
tiene. Para mi como investigador, es muy importante haber tenido este
reconocimiento pues me abre más puertas para potenciales colaboraciones
académicas con otras áreas de investigación”, finaliza el investigador.
